应365英国上市官网在线概率统计研究所邀请，华东师范大学经管学部统计学院院长，统计交叉科学研究院院长周勇教授于2024年11月13日-14日访问365英国上市官网在线，期间于11月13日举办专题学术报告。

报告题目：复杂商务场景下的大数据技术与统计学习理论与方法

报告时间：11月13日（星期三）下午3:30

报告地点：理工楼631室

报告摘要：大规模复杂商务场景离不开电子商务、互联网金融和移动支付，而这些商业活动会产生大量有价值的复杂数据，这些数据的有效处理和分析涉及到运用大数据方法挖掘数据信息和预测未来市场走势等以提升商业效益和效率，以及商务决策的科学性。复杂商务场景下数据的复杂性，为统计学习与管理决策带来了机遇和挑战。处理大数据的手段，共分为两大类，一种是人工智能和机器学习方法，一种是发展新的统计方法，两者有区别也有联系。然而机器学习得到的结果往往缺乏可解释性，同时也很难进行统计推断，例如显著性检验及区间估计等，但人工智能技术可以实现复杂问题的社会计算，统计机器学习成为必然。本讲座介绍我们最近三年在大数据分布计算、半监督学习、隐私保护相关研究成果，及其在金融、社会学及医疗管理等领域的相关研究。

欢迎广大师生参加！

报告人简介

周勇教授，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，中国科学院百人计划入选者，国务院政府特殊津贴专家，“新世纪百千万人才工程”国家级人选，国际数理统计学会（IMS）会士。华东师范大学经管学部教授，统计学院院长，统计交叉科学研究院院长。 曾任国务院学位委员会第七届统计学科评议组成员，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员。现任中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，中国管理科学学会常务理事。科技部重点研发计划项目首席科学家。

周勇教授主要从事大数据分析与建模、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作，取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目，国家杰出青年基金，自然科学基金委重点项目等科学项目10余项，科技部重点研发计划项目1项（首席科学家），曾获得省部级奖励二项。在包括国际顶级期刊《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》，《Biometrika》，《JRSSB》及计量经济学顶刊《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》《管理科学学报》等学术杂志上发表学术论文近200余篇。

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二〇二四年十一月十一日